CARA MENGANALISIS RAL SECARA PERHITUNGAN MANUAL,EXCEL, DAN SPSS

CARA MENGANALISIS RAL SECARA PERHITUNGAN MANUAL,EXCEL, DAN SPSS

MENGGUNAKAN RAL SECARA PERHITUNGAN

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Suatu percobaan yang digunakan homogen atau tidak ada faktor lain yang mempengaruhi respon di luar faktor yang diteliti. Pada rancangan acak lengkap (RAL) digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan relatif homogen. Penerapan perlakuan terhadap unit percobaan dilakukan secara acak terhadap seluruh unit percobaan. Seperti percobaan-percobaan yang dilakukan di laboratorium atau rumah kaca yang pengaruh lingkungannya lebih mudah dikendalikan.

Rancangan acak lengkap dipergunakan jika variabel luar tidak diketahui, atau bila pengaruh variabel ini yang sengaja tidak dikontrol terhadap variasi subyek, adalah sangat kecil. Rancangan ini juga dipakai jika diketahui bahwa subyek keadaannya seragam dan inferensi yang dibuat berdasarkan hasil percobaan tidak dimaksudkan sebagai inferensi yang bersifat percobaan tidak dimaksudkan sebagai inferensi yang bersifat luas serta berlaku untuk populasi yang lebih beragam. Oleh karena itu, rancangan ini tidak disarankan jika hasil ujinya dipergunakan untuk inferensi populasi yang lebih beragam

Syarat yang harus diperhatikan dalam RAL :

1. Kecuali perlakuannya, semua (media percobaan dan keadaan-keadaan lingkungan lainnya) harus serba sama atau homogen.

2. Penempatan perlakuan ke dalam satuan-satuan percobaan dilakukan secara acak lengkap, yang artinya kita perlakukan semua satuan percobaan sebagai satu kesatuan dimana perlakuan ditempatkan ke dalamnya secara acak.

3. Hanya mempunyai 1 faktor dan mempunyai sejumlah taraf faktor yang nilainya bisa kualitatif maupun kuantitatif.

Persentase Serat Kasar

Perlakuan	Ulangan				Jumlah	Rerata
Perlakuan	I	II	III	VI	Jumlah	Rerata
J0	27,720	28,270	29,240	28,290	113,52	28,38
J1	29,160	33,340	30,390	30,290	123,18	30,80
J2	30,200	29,010	28,370	30,200	117,78	29,45
J3	29,030	30,110	30,070	29,040	118,25	29,56
Jumlah					472,73	29,55

Faktor Koreksi (FK) = ( Grand Total)²

(p.u)

= ( 472,73)²

(16)

= 13967,1

· Jumlah Kuadrat

1. Jumlah Kuadrat T = ∑X2 - FK

= {(27,720)²+ (28,270)²+ (29,240)^{2 +.....}(29,040)²} - 13967,1

= 26,084

2. JK Perlakuan = ∑P²/u-FK

= {(113,52)²+ (123,18)²+ (117,78)^{2 +}(118,25)²} /4 –

13967,1

= 11,720

3. JK Galat = JKT – JKP

= 26,084 – 11,720

= 14,363

· Derajat bebas

1. Derajat Bebas (db) Perlakuan

= Perlakuan – 1

= 4 – 1

= 3

2. Derajat Bebas (db) Galat

= Perlakuan (u-1)

= 12

3. Derajat Bebas (db) Total

= p.u – 1

= 16 – 1

= 15

· Kuadrat tengah

1. Kuadrat Tengah (KT) Perlakuan

= JKP/(p-1)

= 11,720/ 3

= 3,907

2. Kuadrat Tengah Galat

= JKG/dbG

= 14,363/ 12

= 1,197

· F Hitung

= KTP/KTG

= 3,907/1,197

= 3,264

Tabel Anova :

SK	DB	JK	KT	F hitung	F Tabel
SK	DB	JK	KT	F hitung	0,05	0,01
Perlakuan	3	11,720	3,907	3,264 tn	3,490	5,953
Galat	12	14,363	1,197		-	-
Total	15	26,084

Kesimpulan:

Fhitung < Ftabel 0.05, berarti tidak nyata yaitu Persentase Serat Kasar tidak berpengaruh terhadap Kualitas Jerami Fermentasi Dengan Tingkat Penggunaan EM-4 Yang Berbeda.

CARA MENGANALISIS RAL MENGGUNAKAN SPSS

Syaratnya adalah hanya ada satu peubah bebas (independent variable) yang disebut perlakuan, jadi tidak ada peubah lain selain perlakuan yang mempengaruhi respons hasil penelitian (dependent variable).

Model Matematis

Yij = µ + Pi + єij         i = 1, 2, 3,…………,p dan j = 1, 2, 3,…………,u

Disini :

Yij : Pengamatan perlakuan ke-i dan ulagan ke-j

µ : Rataan Umum

Pi : Pengaruh perlakukan ke-i dan

    Єij : Galat perlakuan ke-I dan ulangan ke-j

Kelebihan Penggunaan RAL adalah pertama denah perancangan percobaan lebih mudah dan analisis statistiknya sangat sederhana.

Rancangan Acak Lengkap (Fully Randomized Design/FRD)

RAL (Rancangan Acak Lengkap) merupakan rancangan yang paling sederhana jika mempelajari “t” buah perlakuan dan menggunakan “r” satuan percobaan untuk setiap perlakuan atau menggunakan total rt satuan percobaan . Beberapa keuntungan dari penggunaan RAL:

1.      Denah perencanaan percobaan lebih mudah

2.      Analisa statistic pada subjek percobaan sangat sederhana

3.      Fleksibel dalam penggunaan jumlah perulangan dan perlakuan

4.      Sedikit kemungkinan kehilangan informasi

RAL tepat digunakan dalam kasus jika bahan percobaan homogen dan jumlah perlakuan terbatas.

Tabel analisis ragam untuk RAL model acak

Sumber keragaman

DB

JK

KT

E(KT)

Perlakuan

t-1

JKP

KTP

+r

Galat

t(r-1)

JKP

KTG

Total

Tr-1

JKT

-

-

MENGGUNAKAN RAL DENGAN EXCEL

Contoh cara perhitungan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan menggunakan Microsoft Excel

Rancangan Acak Lengkap sangat baik digunakan jika dalam keadaan homogen atau sama pada unit percobaan berasal dari satu sumber keragaman. Untuk memudahkan kita menghitung data-data tersebut maka digunakan ms. Excel. Sebagai contoh,

Cara Mengerjakan RAL dengan SPSS 16.0

Pada postingan kali ini saya akan berbagi sedikit pengetahuan saya tentang bagaimana cara mengerjakan RAL (Rancangan Acak Lengkap) dengan menggunakan SPSS 16.0. Data yang saya ambil dari skripsi Zul Iqbal Jurusan Peternakan Fakultas Pertanian Universitas Syiahkuala dengan judul Evaluasi kualitas jerami Padi Fermentasi dengan Tingkat Penggunaan EM-4 Yang berbeda. Lampiran 2 : Persentase Serat Kasar.

Langsung saja....

1. Ini penampakan data yang akan kita gunakan untuk di kerjakan di spss 16.0

2. Buka SPSS 16.0

4. Selanjutnya pilih variable view yang terletak di pojok kiri bawah.

5. Selanjutnya masukkan variable apa yang kita ingin kerjakan tinggal di tuliskan di name.

6. Untuk memudahkan dan meniadakan kita dalam mengisi data di data view nanti kita dapat mengedit values seperti ini.

7. Selanjutnya kita berpindah ke data view (pojok kiri bawah).

8. Selanjutnya masukkan data yang kita miliki,

Selanjutnya klik kembali values labelnya untuk memunculkan perlakuan dan ulangan yang kita inginkan pada kolom perlakuan dan ulangan.

10. Klik pada Analyze selanjutnya General Linear Model dan klik Univariete.

11. Selanjutnya letakkan Hasil pada dependent variable dan perlakuan pada fixed factor. Dengan cara klik hasil lalu klik agar hasil pada kolom sebelah kiri akan masuk ke kolom dependent variable. Begitu juga untuk memasukkan perlakuan. (karena data yang kita ingin carik dalam bentuk RAL maka ulangan tidak perlu di masukkan).

12. Klik pada model dan akan terbuka univariety model dan Klik pada custom (lingkaran putih) dan masukkan factor dan covarietas Perlakuan ke model dengan mengklik perlakuan lalu klik tanada dan klik “continue”.

Klik pada Post Hoc…

14. Msukkan factor perlakuan ke kolom post hoc test for dengan mengklik perlakuan dan klik tanda panah ke kanan ,Centang pada “LSD” untuk uji “BNT” dan centang “tukey” untuk uji “BJN” dan centang “duncen” untuk uji “duncen” selanjutnya klik “continue”